李述昊解释了 OpenAI 为什么需要他们： ChatGPT 现在推荐商品靠的是爬虫爬网站，不是按商业逻辑训练的。

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3、皇马重磅：2000万铁卫加盟皇马+两大新援，穆里尼奥回归倒计时

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文章开头已经讲过，对比非常鲜明。

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从纯Transformer到MoE混合专家，从纯文本到多模态原生，从密集推理到稀疏激活——模型架构的迭代速度，堪比手机行业最疯狂的年代。

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企业真正的Alpha，往往也正存在于这些Skill中。

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但这笔钱办成了哪件事、顶了几个人力、这活到底该不该交给大模型，账上一个字都查不出来。

它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。

7、伊姐周日热推：电视剧《千香》；电视剧《非份之罪》......

电影，正在从资本密集，变成想象力密集。

投融资平台覆盖天使轮到IPO全周期——赛场上跑出的作业数据、通关时间、故障率曲线，就是投资人眼中扎实的尽调报告。

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参考资料： https://x.com/Mr_Salio/status/207736089707741624811 https://x.com/emollick/status/2077849021150888408 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-16/google-gemini-launch-delayed-as-tech-falls-short-of-internal-goals 编辑： Aeneas新智元报道 全球迄今为止最大的开源AI模型，正式上线！ 昨夜，月之暗面（Moonshot AI）放出了其最新旗舰模型Kimi K3，目标直指超越Claude/ChatGPT。

三类资本同时出现在投资方名单里，说明市场已经公认：这家公司，是AI视频与未来交互赛道的一张重要船票。

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

9、阿嬷，在国际拿奖了！

GPT-5.6 Sol在ARC-AGI-3上的表现随推理档位陡升，Low档只有0.3%，Max档拿到7.8%。

」 这组数据对 AGI 格局的影响比数字本身更深远。

10、鹤岗：以文艺为桥 共筑民族团结“同心圆”

2.0 真正在建的基础设施是 Skill Market（技能商店）。

跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。

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金星和天王星的自转必须是负数。

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五个大模型则包括GPT-5.1-Codex、GPT-5.4、Gemini-3-Flash、Gemini-3.1-Pro与Claude-Opus-4.6。

3、场均20分拿5262万，詹姆斯给湖人带来的是夺冠希望还是阵容老化？

偷运走的数据，是正经干活的27,800倍。3300万美元买来的教训：Yupp倒闭揭示AI创业最致命的伪需求陷阱一个人用了印地语，另一个人用了俄语。

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恢复访问几周下来，没再出现严重的绕过。

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算力荒，逼出来的 谷歌为什么要下这步险棋？ 答案很简单，也很残酷：算力真的不够用了。

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思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。

他们的Helix VLA模型，走的是快慢脑双系统架构，目标不是卖机器人，是卖劳动力。

7、攻防一体的平民英雄，27岁踢英超，36岁当主席，43岁从政

真正的认知主权意味着： 模型是可替换的，企业认知内核是不可替代的。

某些语言在专业写作、学术文本里超额代表，而那种文本天生就爱纠错、爱设限、爱说「但需要注意」。

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在此之前，Codex Sol MAX面对一个提示词，会花掉十分钟以上，反复试、反复推、反复调用他们的工具，直到把活儿干得挑不出毛病。

李述昊的判断走得很远：全球最终会有 1000 亿个智能体，普通人每人 10 个。

P6 到 P8 的用法完全不同。

换句话说，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。