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ScienceAI 对《Dædalus》上 Manyika 采访 Hassabis 的内容进行了不改变原意的编译、整理，内容如下。

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参考链接：https://techcrunch.com/2026/04/22/ai-is-spitting-out-more-potential-drugs-than-ever-this-start-up-wants-to-figure-out-which-ones-matter/作者 | 论文团队 编辑丨ScienceAI 视觉有像素，听觉有频谱，这些物理量与感知之间存在稳定的映射。

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参考结构检索 对于每个靶标，使用靶标蛋白序列通过序列相似性搜索（同一性阈值 80%）从 RCSB PDB 检索已知复合物结构，并与 SAbDab 数据库交叉注释，将条目分类为 VHH 复合物、IgG/Fab 复合物或天然蛋白 - 蛋白复合物。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s42004-026-01965-0 GPR 原子模型 本次研究中所提出的，是首个基于物理学的高斯过程（GP）原子能模型，与流行的 Behler-Parrinello 类 MLP 不同，这里报告的模型是基于预先计算且可解释的原子能训练的，其数值源自严格的量子力学定律。

在芯片设计领域，芯片设计智能体已将尺寸调优效率提升5至10倍，版图规划周期缩短50%以上…… 布局不止于此——“AGI4S珠穆朗玛计划”志在打造科学智能的“全国中枢”，全面开放算力、数据、模型、平台、场景、项目、人才全维度合作通道；科学智能开放社区已集聚2000余个科学模型、科研智能体和工具链；“科学智能百团百项”计划明确两年内支持不少于100个科研团队、100个项目。

从材料设计角度看，链段工程提供了一条清晰路径：让硬段不再只是被动支撑，而是参与离子传导；让软段不只是快速传输区域，而是与硬段形成更连续、更相容的网络。