PuduAgent Skills就是将导航移动、抓取操作、人机交互、自动避障、多机器人协同调度等能力，抽象成标准化技能。

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△图源：ICML官网 把这些工作放在一起看，一条正在被越来越多团队验证的训练范式浮出水面： 先用大规模开放世界视频做预训练，让模型看遍人类怎么和物理世界打交道，攒够物理直觉；再用少量真实机器人数据做动作对齐，把直觉翻译成可执行的控制信号。

4、从Android到Gemini Intelligence：手机操作系统的智能革命正在发生

李魏坦言，他的购物决策链路是割裂的：“如果我想收集信息，会去小红书；如果我想买东西，还是会直接去淘宝京东。

5、龙江森工集团：百万亩飞防织就林海“隐形铠甲”

一套动作下来，昆仑万维，这家几年前就把「实现AGI」写进公司使命的玩家，第一次真正把手伸进了物理世界。

他还是第一位在加拿大本土机构完成这一成就的获奖者。

报名地址：https://mhc.meitu.com *本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

6、绿茵场上的百年恩怨-英阿大战：当足球成为“没有硝烟的战争”

面壁和吉利共同训练VLA模型，再通过RoboHarness把VLM、VLA、机器人本体和导航系统接到一起，让机器人执行仓储中的长程任务。

官方数据显示，站内足球兴趣用户已突破1亿，过去一年足球相关内容互动讨论量同比增长超过100%。

7、账上只剩3.55万，却欠了1.85亿：恒大歌舞团破产，许家印的"面子"终于算清了

仿真最大的价值，在于它能帮我们跳出纯粹的仿生学思维。

行业协会是连接政府与市场、凝聚行业共识、规范企业行为的关键枢纽，其功能的充分发挥，是行业从无序内卷走向有序竞合的首要环节。

8、本土派借罗德里设局，弗洛伦蒂诺死守底线，穆里尼奥战术成挡箭牌

中国人讲“先礼后兵”，我们希望尽量通过谈判解决。

但VLA的软肋也越来越明显： 它更像一个「即时反应系统」，只管现在怎么做，不管做完之后世界会变成什么样。

商汤科技与国星宇航达成战略合作 杨帆表示，“对于应急救灾、远洋船舶、野外作业等弱网络环境，太空算力能够有效填补地面网络覆盖的盲区。

9、奥利塞世界杯后与拜仁高层面谈未来，皇马仍在密切关注​

姚顺雨被曝出穿着短裤、拖鞋出现在内部会议上，他的建议可以直接向总裁刘炽平汇报，寻求解决。

想让机器人像大模型一样在部署时进化，行业内一直没有人做到。

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这就是最真实的状况：具身智能离比拼模型和算力的门槛，还很远，毕竟基于真实落地反馈的“物理认知体系”，初创团队无法速成。

5月底，小红书官宣成为2026年“美加墨世界杯”持权转播商，也成为了除中央广播电视总台、咪咕之外，唯一的直播、点播、短视频版权的持权方。

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有的调改门店开业时为了冲高销量，会拿猪肉、大米、牛奶这些商品搞促销——又回到原来的老路上，我还提醒过他们，但他们说还差业绩，也很为难。

2、云南丨云南米兰训练周报

7月13日，大模型领域头部玩家阶跃星辰扔出了重磅炸弹，正式发布面向智能体时代的大模型原生AI终端品牌STEPX，并同步推出全球首个智能体原生操作系统Step AOS（Step Agentic-native OS）。

3、买乌郎在泰山爆发可解决国足锋无力，未来将挑大梁，值得考察

量子位：具身公司既要持续做Research，又要寻找落地闭环，这两条路线会在内部文化上形成冲突吗？ 丁文超：这是任何高科技公司都要面对的挑战。捡了个大便宜！巴萨2200万+浮动签下阿德耶米！去年身价6000万第三层是知识厚实：它支持12国语言原生渲染，还能生成网页、游戏、直播等常见UI界面，甚至能结合世界知识做科普海报。

4、聚力规范诊疗引领同质发展——烟台毓璜顶医院承办2026年烟台市风湿免疫专业医疗质量控制中心工作会议暨国家级指南与共识巡讲会_网易订阅

参数规模很难直接等同于能力，常规Benchmark上的几个百分点，也难让行业形成鲜明认知。

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别人可以堆参数，但堆不出真机上持续迭代的RL闭环。

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学习者数字孪生作为整套架构核心载体，不再是静态学生档案，而是持续更新的高维认知概率分布，完整记录知识掌握度、思维短板、学习动机、交互偏好四大维度动态数据。

单伟建：我用四个字总结：设身处地。

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可进入回归分析后，显著性覆盖程度下降到34%—37%；当研究者尝试用这些数据恢复国家类型时，结果又接近随机。

这个月，原力灵机发布了旗下首款具身世界模型DW0.5，并将它接入世界模型驱动的具身智能后训练框架DFOL2.0。

8、菲组织多艘舰船侵闯黄岩岛领海 中国海警依法予以坚决驱离

基于AI赋能的全新操作系统，所有视频都能变成可以实时交互的资产。

另一家风头正劲的高估值独角兽Skild AI，展示了跨形态、跨任务的能力片段，广度上取胜，但并未展示长程全身移动操作演示能力。

如此发心和行动，世所罕见了。

换句话说：实验结果表明，就算人们知道答错要扣钱，知道AI在这类问题上不怎么靠谱，大部分人还是会选择相信AI答案，而不是自己的判断。